仕様駆動開発（SDD）

調べた日: 2026-03-16

概要

構造化された仕様（Markdown）を「唯一の信頼できる情報源」として、AIエージェントに実装させる開発手法。Vibe Coding へのアンチテーゼ。Thoughtworks Technology Radar に2025年11月掲載（Assess）。

ワークフロー

  1. Requirements — 自然言語 → AIが構造化された要件仕様に変換
  2. Design — AIが技術設計ドキュメントを生成
  3. Tasks — 設計をテスト可能なタスクに分解
  4. Implementation — AIがタスクに基づいてコード生成 → 人間がレビュー

各フェーズでレビュー完了後に次へ進む。仕様は .md でリポにバージョン管理。

TDD/BDD との違い

観点 TDD BDD SDD
主要成果物 ユニットテスト ビヘイビア仕様 構造化された仕様書（Markdown）
フォーカス コードの正しさ ユーザー行動・ビジネス要件 意図（Intent）の明確化
対象者 開発者 開発者・QA・PO 開発者 + AIエージェント

TDD/BDD を置き換えるのではなく、その上位レイヤー。

主要ツール

ツール 特徴
GitHub Spec Kit オープンソース。Claude Code/Copilot等と連携
Amazon Kiro SDD を中核に組み込んだ IDE
Tessl .spec.md から直接コード生成
cc-sdd Kiro スタイルを複数 AI エージェントで使えるようにする

メリット・デメリット

メリット: AI出力品質の安定、意図の明確化、レビュー可能性、並列作業、プロジェクトメモリ

デメリット: 小規模変更にはオーバーヘッド、ウォーターフォール回帰のリスク、ベストプラクティス未確立

参考

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